L'intelligenza artificiale in Windows: strumenti e funzionalità AI che potrebbero interessarti

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Microsoft ha investito molte risorse umane e finanziarie nell’intelligenza artificiale e ha ottenuto ottimi risultati. In questo post, MiniTool parlerà dell'intelligenza artificiale in Windows, inclusi gli strumenti e le funzionalità dell'intelligenza artificiale in Windows 11 e Windows 10.

Come sai, Microsoft ha sviluppato e introdotto sempre più funzionalità AI in Windows 10 e Windows 11. L'intelligenza artificiale in Windows è un argomento di attualità! Una nuova era dell’intelligenza artificiale è arrivata in Microsoft. In questo post ti presentiamo le funzionalità basate sull'intelligenza artificiale di Windows.

Copilota in Windows

Windows Copilot è una nuova funzionalità basata sull'intelligenza artificiale in Windows 11 (disponibile anche in Windows 10). È un assistente intelligente che può aiutare i suoi utenti a ottenere risposte e ispirazioni da tutto il Web, supporta la creatività e la collaborazione e ti aiuta a concentrarti sull'attività.

In Windows 11 23H2, Windows Copilot è disponibile nella build 22631.3007 o successiva. In Windows 11 22H2 è disponibile nella build 22621.3007 o successiva. Inoltre, l'intelligenza artificiale in Windows richiede Microsoft Edge versione 120.0.2210.121 o successiva. Se utilizzi ancora Windows 10, puoi farlo abilitare Copilota con l'aiuto di ViVeTool.

Se vuoi sapere se Copilot è disponibile sul tuo dispositivo, puoi andare a controllare la seguente chiave di registro:

• Percorso del registro: HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\Shell\Copilot
• Nome della chiave di registro: IsCopilotAvailable
• Valori possibili: 0 significa non disponibile o 1 significa disponibile.

clicca qui per ulteriori informazioni su Copilot in Windows.

Studio AI di Windows

Windows AI Studio è anche uno degli strumenti Windows AI. Semplifica lo sviluppo di app di intelligenza artificiale generativa integrando strumenti e modelli di sviluppo di intelligenza artificiale all'avanguardia da Azure AI Studio e altri cataloghi come Hugging Face.

Windows AI Studio consente agli sviluppatori di ottimizzare, personalizzare e distribuire modelli Small Language (SLM) all'avanguardia per l'uso locale nelle proprie app Windows. Fornisce una configurazione guidata dell'area di lavoro end-to-end che include un'interfaccia utente di configurazione del modello e tutorial guidati per la messa a punto di SLM popolari come Phi, nonché modelli all'avanguardia come Llama 2 e Mistral.

Gli sviluppatori possono testare rapidamente i propri modelli ottimizzati utilizzando i modelli Prompt Flow e Gradio integrati nell'area di lavoro.

Puoi vai a questa pagina GitHub di Windows AI Studio per ottenere l'ultimo documento pertinente. Puoi anche scaricare Windows AI Studio per un ulteriore utilizzo.

Apprendimento automatico di Windows

Sfrutta la potenza di Windows ML per implementare il machine learning nelle tue applicazioni Windows. Windows ML funge da API affidabile e ad alte prestazioni che facilita la distribuzione di inferenze ML con accelerazione hardware sui dispositivi Windows.

Windows ML è incorporato nelle ultime edizioni di Windows 10 e Windows Server 2019 ed è inoltre accessibile come pacchetto NuGet per la compatibilità con le versioni precedenti con Windows 8.1. Offre i seguenti vantaggi agli sviluppatori:

• Sviluppo semplificato: Poiché le ultime versioni di Windows 10 e Windows Server 2019 integrano nativamente Windows ML, hai solo bisogno di Visual Studio e di un modello ONNX addestrato, che puoi raggruppare con l'applicazione Windows. Inoltre, se devi estendere le funzionalità basate sull'intelligenza artificiale alle versioni precedenti di Windows (fino alla 8.1), Windows ML è subito disponibile come pacchetto NuGet per la distribuzione con la tua applicazione.
• Ampio supporto hardware: Windows ML ti consente di scrivere il tuo carico di lavoro ML una volta e ottenere prestazioni altamente ottimizzate tra diversi fornitori di hardware e tipi di silicio, tra cui CPU, GPU e acceleratori di intelligenza artificiale. Inoltre, Windows ML garantisce prestazioni costanti nell'intero spettro di hardware supportato.
• Bassa latenza e risultati in tempo reale: I modelli ML possono essere valutati utilizzando le capacità di elaborazione dei dispositivi Windows, consentendo l'analisi locale e in tempo reale di vasti set di dati, come immagini e video. I risultati vengono resi disponibili in modo rapido ed efficiente per l'utilizzo in attività ad alta intensità di prestazioni come motori di gioco o processi in background come l'indicizzazione per la ricerca.
• Maggiore flessibilità: La capacità di valutare i modelli ML localmente sui dispositivi Windows consente di affrontare una gamma più ampia di scenari. Ad esempio, la valutazione del modello ML può avvenire anche quando il dispositivo è offline o presenta una connettività intermittente. Ciò riguarda anche gli scenari in cui i problemi di privacy o di sovranità dei dati impediscono la trasmissione di tutti i dati al cloud.
• Costi operativi ridotti: L'addestramento dei modelli ML nel cloud e la successiva valutazione locale su dispositivi Windows possono ridurre significativamente i costi della larghezza di banda, con un numero minimo di dati inviati al cloud, come potrebbe essere necessario per il perfezionamento continuo del modello ML. Inoltre, questo approccio minimizza l’impatto sulle risorse cloud, riducendo così le spese operative complessive.

clicca qui per saperne di più informazioni.

Linea di fondo

L'intelligenza artificiale in Windows è molto utile. Può semplificare il tuo lavoro e aiutarti a risolvere problemi difficili più velocemente. Sarai in grado di trovare sempre più funzionalità AI in Finestre 11 24H2 . Aspettiamolo insieme.