Strutturati vs semi-strutturati vs dati non strutturati: tutto ciò che dovresti sapere

Structured Vs Semi Structured Vs Unstructured Data All You Should Know

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Sai quali dati strutturati, dati semi-strutturati e dati non strutturati sono? Conoscere questi tipi di dati ti aiuta a gestire meglio i dati. Se non lo sai, questo Minitle Ministero Post potrebbe darti alcune informazioni.

Dati strutturati vs dati semi-strutturati vs dati non strutturati

Considerando che i big data includono vari dati, sapere come ottenere i dati richiesti sta diventando sempre più essenziale. Esistono generalmente tre tipi di dati da collezione: strutturati, semi-strutturati e non strutturati. Continuiamo a dare un'occhiata profonda ai dati memorizzati in questi tre tipi.

Cosa sono i dati strutturati

I dati strutturati si riferiscono ai dati organizzati in un formato predefinito. Tali dati hanno uno schema fisso e si adattano perfettamente alle tabelle di dati. Pertanto, i dati strutturati sono facili da affrontare per l'elaborazione e l'analisi.

L'esempio più comune di dati strutturati è il database relazionale , che è stato sviluppato da E.F. CODD negli anni '70. Come raccolta di dati, un database relazionale organizza dati in diverse tabelle collegate tra loro in modo logico.

Cosa sono i dati non strutturati

Diversamente dai dati strutturati, i dati non strutturati non hanno un formato fisso, ma i dati non strutturati comprendono la maggior parte dei big data. Senza interrompere i dati in una tabella di dati, i dati vengono archiviati nel suo formato nativo. Pertanto, i dati sono definiti solo quando sono necessari.

Diversi file generali appartengono ai dati non strutturati, inclusi post sui social media, file video, file audio, immagini, e -mail e altro ancora.

Quali sono i dati semi-strutturati

I dati semi-strutturati sono dati che hanno due caratteristiche dei due due tipi. Non ha un formato predefinito ma ha alcune proprietà che aiutano nell'analisi e nell'elaborazione.

Ad esempio, le foto scattate dal tuo smartphone sono dati semi-strutturati. Queste foto contengono contenuti di immagine non strutturati, ma hanno diverse etichette come tempo, posizione, ritratti e altre informazioni per l'identificazione. Altri esempi di dati semi-strutturati includono file CSV, file XML, ecc.

Differenze: dati strutturati vs dati non strutturati

Con diverse informazioni di base sui dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati, è anche necessario conoscere le differenze tra dati strutturati e dati non strutturati. Qui abbiamo elencato diverse differenze chiave tra loro.

• Tipi di archiviazione : I dati strutturati vengono salvati in un formato predefinito, ampiamente utilizzato per lo schema-on-write. Al contrario, i dati non strutturati vengono salvati in formati nativi con dimensioni e forme diverse; Pertanto, i dati non strutturati sfruttano lo schema a letto.
• Posizioni di archiviazione : I dati strutturati e semi-strutturati sono comunemente archiviati in Data Warehouses , dove i dati provenienti da più fonti possono essere analizzati e riportati. Per quanto riguarda i dati non strutturati, vengono salvati Laghi di dati che consentono di memorizzare i dati nel suo formato naturale. In effetti, i laghi di dati supportano l'archiviazione di dati sia strutturati che non strutturati.
• Analisi dei dati : Se i dati sono ben strutturati o meno decide se sono facili da analizzare. Pertanto, è ovvio che i dati strutturati sono più facili da analizzare rispetto ai dati non strutturati. Poiché i dati strutturati sono organizzati bene, gli utenti possono cercare articoli ricercati con un potente algoritmo o etichette in primo piano. Tuttavia, senza il modello di dati prescritto, i dati non strutturati sono più difficili da cercare.
• Ecc.

Suggerimento bonus: come recuperare i dati persi

I dati sono soggetti a essere persi inaspettatamente in varie situazioni, che vanno dalla cancellazione errata al guasto del dispositivo. Esiste un metodo per recuperare i dati permanentemente persi? In effetti, fintanto che i dati smarriti non vengono sovrascritti da nuovi dati, ci sono possibilità di recuperarli con software di recupero di dati professionali, come il recupero dei dati di alimentazione Minitool.

Questo software di recupero file gratuito è in grado di recuperare vari tipi di file, comprendendo documenti, foto, audio, database, cartelle compresse, ecc. È possibile eseguire questo software di recupero dei file per recuperare i file da unità USB, dischi rigidi interni, schede SD, memory stick, CDS, DVD e altro ancora.

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Parole finali

Questo post fornisce semplici definizioni di dati strutturati, dati semi-strutturati e dati non strutturati. Inoltre, ti mostra alcune differenze distintive tra dati strutturati e non strutturati. Se i tuoi dati vengono persi inaspettatamente, puoi provare il recupero dei dati di alimentazione del minitool per riaverli facilmente. Spero che questo post ti sia utile!